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데이터 집계란: 여러 행을 합계·평균·건수로 요약하는 과정

데이터 집계는 여러 원본 행을 기간, 부서, 제품 같은 기준으로 묶어 합계·평균·건수 등의 요약값으로 계산하는 과정입니다.

핵심 요약

  • 무엇으로 묶는지 정합니다.
  • 어떤 행을 포함하는지 확인합니다.
  • 합계·평균·건수의 의미를 구분합니다.

한 문장 정의

데이터 집계는 여러 행을 하나 이상의 분류 기준으로 묶고 합계, 평균, 최소·최대, 건수 같은 요약값을 계산하는 과정입니다.

실무에서 중요한 이유

같은 매출 데이터라도 주문 기준인지 품목 행 기준인지에 따라 건수와 평균이 달라질 수 있어 집계 단위를 명확히 해야 합니다.

작동 방식

기간·부서 같은 차원으로 행을 그룹화하고 금액 합계나 고유 거래 건수 같은 측정값을 계산한 뒤 필터 조건을 적용합니다.

  • 그룹 기준
  • 포함 행
  • 집계 함수
  • 중복 처리

업무 예시

월과 팀으로 묶어 매출액 합계와 고유 수주ID 건수를 계산하면 팀별 월간 실적이 됩니다.

오해하기 쉬운 점

행 수를 세는 건수와 중복을 제거한 업무 건수는 같은 값이 아닐 수 있습니다.

FlowBoard 연결

FlowBoard 대시보드에서 숫자 열의 KPI와 범주·시간별 차트를 구성해 집계 결과를 원천 표와 비교할 수 있습니다.

공식 출처

  1. Filtering and limiting dataGoogle Cloud · 확인 2026-08-10