데이터 품질이란: 업무 목적에 맞게 믿고 쓸 수 있는 상태

한 문장 정의

데이터 품질은 데이터가 특정 업무 목적에 맞게 정확하고 완전하며 일관되고 제때 사용 가능한 상태의 정도입니다.

실무에서 중요한 이유

같은 보고서 수치라도 원천의 누락, 중복 또는 갱신 지연이 있으면 의사결정에 쓰기 어렵습니다.

작동 방식

필수 값 누락률, 키 중복, 코드 일관성, 원본 대조와 갱신 시각 같은 규칙을 정기적으로 확인합니다.

• 품질 목적
• 검사 규칙
• 예외 목록
• 수정 책임
• 재검증

업무 예시

매출 데이터에서 거래ID 중복, 거래일 누락, 숫자가 문자인 금액, 마감 후 미갱신 행을 각각 검사합니다.

오해하기 쉬운 점

오류가 하나도 없는 데이터를 만드는 일만이 품질 관리의 목표는 아니며 업무 위험에 맞는 기준과 개선 순서가 중요합니다.

FlowBoard 연결

FlowBoard로 가져온 데이터셋의 열 구조와 값 형식을 확인하고 관계·대시보드에 사용하기 전 예외를 검토할 수 있습니다.